用途：提供完整的数据分析看板开发能力，覆盖看板项目创建、卡片规划、数据清洗、看板开发、校验交付的完整流程。适用于需要开发数据看板、创建或编辑看板项目、构建数据可视化看板的场景。
主要能力：核心工具包括 create_dashboard_project（创建看板项目，sources 参数自动写入 magic.project.js 的 sources 数组）、validate_dashboard（校验看板，交付前必须通过且无错误无警告）、update_dashboard_template 与 backup_dashboard_template（更新或恢复模板文件）、download_dashboard_maps（手动下载地图 GeoJSON，通常由卡片创建、更新和校验自动下载）。卡片管理工具包括 create_dashboard_cards、update_dashboard_cards、delete_dashboard_cards、query_dashboard_cards，必须通过这些工具操作 data.js，禁止直接编辑。
使用方式：所有工具调用通过 from sdk.tool import tool，并将代码传入 run_skills_snippet 的 python_code 参数执行。新建看板流程为：创建项目（传入 sources）→ 卡片规划 → 数据清洗 → 看板开发 → 校验 → 交付；编辑看板流程为：识别项目 → 按需数据清洗 → 开发或编辑 → 校验 → 按需标记数据源 → 交付。创建卡片建议使用 auto_layout=true 省略 layout，由工具自动铺满布局。
限制：严禁用 Python 脚本（matplotlib、seaborn、plotly 等）生成图片，所有图表必须使用 ECharts；数据源文件只允许读取，禁止修改；临时文件以 temp_ 开头且任务结束前必须删除；文件命名依据内容、业务领域和用户偏好语言确定。详细规范需参考 references 下的项目设置、看板开发、数据清洗和工作流文档。