SuperAPI AI 工具集

re-anti-cheat

数据与分析

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更新于 10-15 21:35

技能介绍

用途:分析 EAC、BattlEye、Vanguard 等反作弊组件的驱动与服务,理解其检测机制如何工作,适用于自有设备、自有账号、实验室或已获书面许可的授权研究。明确禁止制作或分发作弊程序、在真实游戏环境实施绕过。

主要能力:识别反作弊驱动与服务组件(driverquery、sc query、fltmc),记录驱动名、服务名、安装路径与 sha256;静态逆向驱动(DriverEntry、IRP 分发表、IOCTL 交互),重点还原完整性校验、内存扫描与回调注册(PsSetCreateProcessNotifyRoutine、PsSetLoadImageNotifyRoutine);通过内核调试观察回调与校验函数触发时机;分析用户态加载器与服务的心跳、报告通道与更新检查;整理检测面清单(完整性校验、内存特征、行为时序、驱动层监控)并输出防御向报告。

使用方式:先做组件识别,再静态还原驱动校验逻辑,配合内核调试(双机或 VM 串口、KDNET)观察执行路径,用户态辅助组件可用 x64dbg 快速定位。所有动态实验须在隔离沙箱与快照内进行,操作前打快照,蓝屏即回滚。

限制:分析结论须锚定驱动版本与 sha256,具体地址与偏移不跨版本复用;报告不得包含可操作绕过步骤或驱动敏感材料;attach 失败不等于目标为 PPL,需先查真实 protection level;内核调试并非唯一动态观测手段,用户态服务、IPC、文件与注册表活动、ETW、网络交互等各有观测面。资料未提供具体收费、平台支持范围与效果数据。