用途：通过 OpenAlex（覆盖 2.5 亿+ 学术作品的开放目录）搜索论文，覆盖 arXiv 预印本、会议（ICLR、NeurIPS、ACL 等）、期刊和书籍章节，不限于 arXiv。返回结构化 JSON，含引用数、venue、重建摘要和指向 arXiv/DOI/PubMed 的外部 ID。
主要能力：支持年份与 venue 过滤、引用数下限、开放获取筛选、OpenAlex 概念/主题标签过滤，并输出引用数、开放获取 PDF 链接、概念标签等字段。相比 arxiv-search 额外覆盖会议、期刊、书籍，并提供引用数与 venue 过滤。
使用方式：脚本为 python3 scripts/scholar_search.py，常用参数包括 --limit（1-200，默认 25）、--year（YYYY 或 YYYY-YYYY）、--venue、--concepts、--min-citations、--open-access。可选设置 OPENALEX_EMAIL 环境变量加入 polite pool 获得更高优先级。脚本自限速 5 req/sec。
适用场景：按意图构造查询（高引用、近期、指定 venue、仅开放获取），默认 25 条，广泛综述可提升至 50-100；结果以紧凑表格呈现，按引用数排序（除非要求近期）。可交接至 arxiv-analyze、scholar-citations、literature-review。
限制：OpenAlex 无 TLDR 字段，可用重建摘要前约 50 词快速筛选；摘要可能缺失，应报告为空而不编造；匿名限速 10 req/sec、每日 100k，polite pool 优先级更高但限额相同；需 Python 3.11+（仅标准库）及访问 api.openalex.org 的网络。25 条结果约 8K-15K tokens。