用途：创建、编辑和分析 Excel 电子表格，支持公式、格式与数据分析，面向表格处理与发布级输出。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（pd.read_excel、df.head/info/describe、to_excel）；用 openpyxl 创建或修改工作簿，设置字体、填充、对齐、列宽，插入/删除行列、新建工作表；用 recalc.py 重算公式并扫描全部单元格中的 Excel 错误。
使用方式：数据分析与批量操作选 pandas，公式与复杂格式选 openpyxl。核心原则是使用 Excel 公式而非在 Python 中算好再硬编码，例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'、sheet['C5'] = '=(C4-C2)/C2'。保存后必须重算：python recalc.py output.xlsx，可加超时参数如 python recalc.py output.xlsx 30。脚本首次运行自动配置 LibreOffice 宏，返回 JSON，含 status、total_errors、total_formulas 及 error_summary（错误类型、数量、位置）。若 status 为 errors_found，按位置修复 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 后重算。
规范与限制：所有文件须零公式错误；更新模板时须完全匹配既有格式与约定，模板约定优先。财务模型采用行业颜色约定（蓝色硬编码输入、黑色公式、绿色同工作簿跨表引用、红色外部链接、黄色关键假设），数字格式含年份按文本、货币 $#,##0 并在表头标注单位、零显示为“-”、百分比 0.0%、倍数 0.0x、负数用括号。假设须放在独立单元格并以引用代替硬编码，硬编码需注明来源。openpyxl 写入的公式不计算结果，须用 recalc.py；data_only=True 读取后保存会永久丢失公式。资料未提供该技能的安装方式、收费与平台支持细节。