用途：为心脏病学专业人士生成 X（Twitter）思想领导力内容，一次批量产出 10 条科学准确、易传播的帖子，目标是提升分享与关注。
主要能力：内置组合引擎，每条帖子由种子选题、修饰变量、受众、认知层级与文案框架组合而成；提供 300+ 心脏病学选题（15 类）、215+ 修饰变量、5 类目标受众画像、4A 等文案框架、写作规则与 AI 痕迹规避、反馈日志及正反示例等参考文件。
使用方式：先读取 references/feedback-log.md 累积经验，选择战略组合，逐条核验科学准确性，套用写作框架，运行质量清单后输出 10 条帖子及元数据（种子、修饰、受众、认知层级、框架、字符数），最后收集反馈并更新日志。
科学准确性要求：只陈述同行评审证据支持的内容，使用“研究表明”“证据显示”等恰当措辞，不夸大收益或淡化风险，尽量说明机制，不确定时标记待核实，并注明研究类型（RCT、荟萃分析、队列研究）。禁止无依据声明、断章取义、无解决方案的恐吓，以及无理由违背临床指南的建议。
批次多样性：至少 5 个不同种子类别、4 个不同修饰类别，5 类受众均至少出现一次，混合 4A 框架，至少 2 种 Magical Multiplier 角度，开头前三个词不重复。
限制：每条帖子须在 280 字符内，避免 AI 典型措辞与破折号，需有吸引人的首行钩子，且不能令心脏病学家职业上难堪。反馈协议要求用户评分 1-5 并说明优劣，收到后确认具体改动、按日期追加到反馈日志并立即应用于后续生成。具体安装命令与平台支持信息暂未提供。