用途：在发布视频前分析自己的录像，找出可改进之处，帮助逐条视频提升表达。
主要能力：声音分析（语速WPM、音高变化、音量一致性，使用Librosa+Whisper）；面部分析（情绪时间线、眼神接触频率、微笑频率，使用OpenCV+DeepFace+Mediapipe）；内容分析（转写、填充词、结构，使用Faster-Whisper+Claude）；总体按内容与组织、表达与声音质量、肢体语言与眼神接触、观众参与度、语言与清晰度五个维度各1-5分，合计25分，并给出分数区间解读（5-9需大幅改进，10-14发展中，15-18胜任，19-22熟练，23-25出色）。还提供Hinglish专项分析（印地语与英语切换、术语处放慢、文化用语、互动短语）以及跨视频进度追踪。
使用方式：在Claude Code中可直接说“Analyze my video at /path/to/recording.mp4”等触发语；CLI模式命令为 python scripts/analyze_video.py --video "/path/to/video.mp4"，可加 --full、--voice-only、--output ~/reports/。依赖需安装：pip install anthropic python-dotenv rich；声音分析 pip install librosa moviepy faster-whisper；面部分析（可选）pip install opencv-python mediapipe deepface tf-keras。需要 ANTHROPIC_API_KEY。
适用场景：发布前自检、演讲练习、Hinglish内容创作者、跨视频跟踪进步。
限制：分析在本地进行，视频不会上传；仅声音模式约1分钟，完整分析约3-5分钟；支持MP4、MOV、AVI、MKV；最适合5-30分钟视频；tf-keras约500MB，仅声音模式可跳过。其他收费、平台等信息暂未提供。