用途：为医学与心脏病学主题撰写数据驱动、证据优先的长文 Twitter 内容，适用于 Twitter Notes 长文或长推文串，面向受过高等教育但无医学训练的读者，做思想领导力输出。
主要能力：以证据开篇，先给数据或临床问题；系统呈现研究设计、主要终点、绝对数值（如 NNT、ARR）、安全性信号；包含至少 1–2 张图表（如 Kaplan-Meier 曲线、森林图、柱状图）；做方法学评估，诚实说明局限；给出明确结论。写作前要求用 PubMed MCP 检索，引用 5–8 篇 Q1 期刊文献（NEJM、JAMA、Lancet、BMJ、Circulation、JACC、EHJ、Nature Medicine），文末附完整来源。
使用方式：按研究、可视化、写作、语气检查的流程推进；可视化可用 Python 的 matplotlib、seaborn、plotly 生成。长文约 1500–2500 词，推文串需每条可独立阅读并编号，图片单独成条。
适用场景：心脏病学临床试验、药物治疗、介入、心衰、预防、心律失常，以及代谢健康、肾脏、肿瘤心脏病学等。
限制：不写新闻稿式炒作、不写 Substack 或邮件通讯、不做人身攻击或幽默讽刺、不提供个人健康建议；非医学话题、无数据推测不在范围内。具体平台功能与收费信息暂未提供。