用途：pydicom 是纯 Python 的 DICOM 医学影像文件库，适用于 CT、MRI、X 光、超声、PET 等影像文件的读取、写入、修改、匿名化、格式转换、压缩解压、序列与结构化报告处理、多切片体数据重建以及 PACS 集成等场景。
主要能力：使用 pydicom.dcmread() 读取文件并返回 Dataset，可通过属性（如 ds.PatientName）或标签（如 ds[0x0010,0x0010]）访问元素，ds.file_meta 查看传输语法。通过 ds.pixel_array 提取像素数组（需 numpy），配合 matplotlib 可视化；彩色图像可用 convert_color_space 转换色彩空间；多帧文件可取多帧数组。可修改元数据、添加或删除元素并保存。可按标签移除或替换受保护健康信息实现匿名化。可从零构建 DICOM 文件（FileDataset、生成 UID、设置像素数据）。支持 ds.decompress() 与 ds.compress() 处理压缩格式。可用 Sequence 处理嵌套序列，遍历目录并按位置或实例号排序构建三维体数据。
使用方式：安装命令为 uv pip install pydicom，配合 pillow、numpy、matplotlib 使用；处理压缩格式可安装 pylibjpeg、pylibjpeg-libjpeg、pylibjpeg-openjpeg 或 python-gdcm。脚本示例：python scripts/anonymize_dicom.py input.dcm output.dcm；python scripts/dicom_to_image.py input.dcm output.png；python scripts/extract_metadata.py file.dcm。
限制：访问不存在的标签需用 hasattr() 或 get() 避免 AttributeError；显示异常时需应用 VOI LUT 窗宽窗位；大序列需注意内存；处理不可信来源文件需捕获异常；共享医学数据前应彻底核查匿名化效果；创建新实例应生成新 UID，修改时保留原 UID。官方文档见 https://pydicom.github.io/pydicom/dev/。