用途：Plotly 是 Python 的交互式绘图库，适合科研、统计与数据分析场景，用于生成可交互、可发布的图表与可视化。
主要能力：支持 40 多种图表，覆盖基础图（散点、折线、柱状、饼图、面积、气泡）、统计图（直方图、箱线图、小提琴图、分布、误差条）、科学图（热力图、等高线、三元图、图像显示）、金融图（K 线、OHLC、瀑布、漏斗、时间序列）、地图（散点地图、分级统计、密度图）、3D 图（scatter3d、曲面、网格、锥体、体渲染）以及旭日图、树图、桑基图、平行坐标、仪表盘等专用图。布局支持子图（make_subplots）、模板（plotly_white、plotly_dark、ggplot2、seaborn、simple_white）及颜色、字体、坐标轴、图例、边距、注释与形状等细节定制。内置悬停提示、平移缩放、图例切换、框选/套索、时间序列范围滑块、按钮下拉与动画等交互功能。
使用方式：安装命令为 uv pip install plotly。快速入门用 Plotly Express：import plotly.express as px，配合 pandas DataFrame 调用 px.scatter(df, x='x', y='y') 并 fig.show()。需要精细控制时用 Graph Objects：import plotly.graph_objects as go。Plotly Express 返回的也是 Figure 对象，可用 go 方法微调。导出交互式 HTML 用 fig.write_html('chart.html')，或 include_plotlyjs='cdn' 减小文件；导出 PNG/PDF/SVG 等静态图片需先装 kaleido（uv pip install kaleido）。如需网页应用，可结合 Dash（uv pip install dash）。
适用场景：科学数据可视化、统计分析、时间序列与金融图表、多子图仪表盘及网页交互式图表。
限制：静态图片导出依赖额外的 kaleido 包；Dash 为独立框架，需另行安装。具体收费、价格与平台支持等资料暂未提供。