用途：面向程序化 PDF 文档处理与分析，覆盖文本/表格提取、创建 PDF、合并与拆分、旋转页面、加解密、水印、OCR 等任务。资料建议高级功能或表单填写参考 reference.md 与 forms.md。
主要能力与工具：文字与表格提取用 pdfplumber 的 extract_text()/extract_tables()，可结合 pandas 将表格导出 xlsx；基础操作（读取、合并、拆分、元数据、旋转、水印、密码保护）用 pypdf 的 PdfReader/PdfWriter；创建 PDF 用 reportlab 的 canvas 或 Platypus（SimpleDocTemplate）。命令行工具包括 poppler-utils 的 pdftotext（-layout、-f/-l 指定页）、pdfimages -j；qpdf 可合并、拆分、旋转、解密（--decrypt）；pdftk 可合并、burst、旋转。扫描件 OCR 需 pip install pytesseract pdf2image，先 convert_from_path 转图再 pytesseract.image_to_string。
图表增强：创建文档时可考虑用 scientific-schematics 技能生成科研级示意图，命令为 python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png，输出默认存于 figures/ 目录，用于流程、架构、数据管道等可视化。
适用场景：批量提取与结构化整理 PDF 内容、生成报告、文档拆分归档、表格数据入库、扫描件文字识别、加水印与密码保护等。
限制：需自行安装相应 Python 库或命令行工具；扫描件依赖 OCR，效果受图像质量影响；表单填写与 pypdfium2、pdf-lib 等高级用法未在本资料展开，需查阅 reference.md/forms.md。资料未提供收费、价格、平台与效果信息。