用途：NetworkX 是 Python 包，用于创建、操作和分析复杂网络与图，适合处理社交网络、生物网络、交通系统、引用网络、知识图谱等实体关系数据。
主要能力：支持四种图类型：Graph（无向单边）、DiGraph（有向）、MultiGraph（无向多重边）、MultiDiGraph（有向多重边）。节点可为任意可哈希对象，节点与边均可带属性。提供最短路（Dijkstra 等）、中心性（度、介数、PageRank）、社区检测、连通性、聚类、最大流、最小生成树等算法。
图生成：可生成完全图、环图、Karate 俱乐部图、Petersen 图，以及 Erdős-Rényi 随机图、Barabási-Albert 无标度网络、Watts-Strogatz 小世界网络、网格图、随机树等。
读写与集成：支持边列表、GraphML、GML、JSON 等格式，可与 Pandas DataFrame、NumPy 邻接矩阵、SciPy 稀疏矩阵互转。
可视化：基于 matplotlib 绘图，支持 spring、circular、kamada_kawai、spectral 等布局，可按度、中心性设置节点颜色与大小，按权重设置边宽，并可输出高分辨率 PNG 或矢量 PDF。
使用方式：安装可用 uv pip install networkx 或 uv pip install networkx[default] 安装可选依赖；典型流程为建图或读图、查看结构、分析指标、可视化、导出结果。
局限与注意：浮点运算结果近似，可能影响最值计算；大图需注意内存与性能，可使用稀疏矩阵、只加载子图、压缩格式或近似算法；随机图生成与力导向布局应设随机种子以保证可复现。官方文档 https://networkx.org/documentation/latest/，GitHub https://github.com/networkx/networkx。