用途：Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，用于创建静态、动画与交互式图表，适用于科研、统计可视化，以及将图表集成到 Jupyter 或 GUI 应用。
主要能力：支持折线、散点、柱状、直方图、热力图、等高线、箱线、小提琴图及 3D 图；支持多面板子图（subplots、subplot_mosaic、GridSpec）；可自定义颜色、样式、标签、图例与注释；可导出 PNG、PDF、SVG 等格式。
使用方式：提供两种接口。pyplot 接口（隐式、MATLAB 风格）适合快速绘图和交互探索；面向对象接口（fig, ax = plt.subplots()）推荐用于生产代码和复杂图形。典型流程为创建 Figure/Axes、绘图、设置标签与图例、保存或显示。保存可用 plt.savefig('figure.png', dpi=300, bbox_inches='tight')。3D 需 projection='3d'。技能附有脚本 scripts/plot_template.py 与 scripts/style_configurator.py，分别演示绘图模板和配置样式偏好，用法为 python scripts/plot_template.py、python scripts/style_configurator.py。
限制与注意：需注意元素重叠（用 constrained_layout=True 或 tight_layout()）、pyplot 状态混淆（推荐面向对象接口）、多图内存问题（用 plt.close(fig) 关闭）、字体警告与 DPI 设置。DPI 建议：屏幕 72–100，网页 150，印刷/出版 300。应避免彩虹色图（jet），优先使用色盲友好的 viridis、cividis。大数据可用 rasterized=True 减小文件体积。具体收费、价格、平台与效果暂未提供。