用途：面向科学探究的系统化假设生成流程，帮助从观察、初步数据或研究问题出发，提出可检验的解释并规划验证实验，适用于生物医学及更广泛科学领域。
主要能力：从观察中明确现象与范围；通过PubMed与通用网络检索文献；综合现有证据、识别冲突与空白；生成3-5个可区分的竞争性假设；按可检验性、可证伪性、简约性、解释力、范围、一致性、新颖性评估假设质量；为每个假设设计实验（含测量、对照、方法、样本量与混杂因素）；给出定量可检验预测与证伪条件；输出结构化LaTeX报告，主文限4页，附录含文献综述、详细实验方案、质量评估表与补充证据。
使用方式：按八步工作流推进——理解现象、文献检索、综合证据、生成竞争假设、评估质量、设计实验、形成预测、结构化输出。报告须包含至少1-2张AI生成示意图，可用命令 python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png 生成。LaTeX需用XeLaTeX或LuaLaTeX编译：xelatex hypothesis_report.tex；bibtex hypothesis_report；xelatex hypothesis_report.tex；xelatex hypothesis_report.tex。样式包 hypothesis_generation.sty 需与模板同目录，依赖tcolorbox、xcolor、fontspec、fancyhdr、titlesec、enumitem、booktabs、natbib。
适用场景：从观察或初步数据构建假设、设计科学实验、探索竞争性解释、形成研究预测、基于文献的假设生成、跨领域机制研究规划。
限制与说明：资料未说明收费、价格或平台支持细节。报告排版有页数限制（主文最多4页，正文每假设框不超过0.6页），需注意溢出；详细内容应移入附录。资料未提供具体引用数量之外的模板使用示例细节。