用途：content-seo-optimizer 是一个三智能体 SEO 审核流水线，用于在发布前优化内容、发布后诊断低流量问题，也支持 YouTube 视频（标题、描述、标签）与 newsletter 落地页的可发现性改进，并针对学术/医学内容提供医学关键词侧重。
主要能力：流程分三个智能体。页面审计智能体抓取页面（Firecrawl/WebFetch），提取标题、meta、标题结构、字数、链接，识别主关键词与次关键词，标记技术问题和内容缺口。SERP 分析智能体用 Google/Perplexity 搜索主关键词，分析前 10 名竞品，提取标题模式、内容格式与主题，找出差异化机会。优化顾问智能体综合审计与 SERP 数据，生成按 P0（关键）、P1（重要）、P2（可选）分级的报告，含预期影响。输出为 Markdown 格式 SEO 审核报告。
使用方式：在 Claude Code 中可直接说“Audit SEO for <URL>”“Use content-seo-optimizer for my blog post: [URL]”或“Optimize SEO for my YouTube video: <URL>”。CLI 模式示例：python skills/cardiology/content-seo-optimizer/scripts/seo_audit.py --url "https://yoursite.com/article" --keyword "statins cardiovascular risk"。可选依赖：pip install firecrawl-py；Google ADK 版本需 pip install google-adk pydantic>=2.7.0。环境变量 FIRECRAWL_API_KEY 可选（无则回退 WebFetch），GOOGLE_API_KEY 与 PERPLEXITY_API_KEY 用于 SERP 研究。
适用场景：发布前优化、发布后低流量诊断、YouTube 优化、医学/心脏病学内容（内置 statins、SGLT2、heart failure、CAC scoring、blood pressure 等关键词建议与医学权威信号建议），并可与其他技能组成发布前/发布后工作流。
限制：资料提到与 Ahrefs、Semrush 的对比，但未提供具体收费、价格或效果保证；实际抓取与 SERP 结果依赖所用工具及 API 可用性；报告中的评分、排名提升、搜索量等示例数值仅为示例，非承诺。具体效果与时序需自行验证，资料未提供更多限制说明。