cardiology-tweet-writer 是一个面向心脏科医生的推文写作技能，用于生成适合社交媒体思想领导力的内容，每批输出10条编号推文。
用途：帮助心脏科医生持续产出科学准确、可读性强的推文。生成前它会查看看反馈日志，随机组合参考资料中的主题种子与修饰变量形成具体选题，并对事实进行核验。
主要能力：内置参考文件包括 seed-ideas.md（15个类别、300个心脏科主题种子）、modifiers.md（215个受众、角度、语境修饰变量）、tweet-examples.md（好与坏模式示例）以及 feedback-log.md（累积的用户反馈）。生成规则要求只陈述经同行评议证据支持的内容，适当使用“research suggests”“studies show”等缓和措辞，避免夸大收益或淡化风险，尽量说明机制，事实不确定时标记待核验，并在相关时注明研究类型（RCT、meta 分析、队列等）。写作风格要求避免破折号 em dash、delve、game-changer、revolutionize 等 AI 常用词，使用直接口语、长短句混排、缩写、具体数字。
使用方式：按“种子 + 修饰变量”组合生成选题，输出格式为每条推文标注所用种子与修饰变量，编号1至10。每批须至少涉及3个不同种子类别、3种不同修饰类型，覆盖教育、破除误区、可行动建议与启发思考等内容，至少2条少于180字符，开头不重复。推文长度控制在280字符内。生成后询问反馈，收到反馈时记录到 references/feedback-log.md 并应用于后续生成。
限制：资料未提供该技能的安装命令、收费方式、平台依赖或实际输出效果数据。使用前需自行准备并维护上述参考文件与反馈日志。