用途：Biomni 面向生物医学研究的多步骤推理与数据分析任务，覆盖 CRISPR 筛选、单细胞 RNA-seq、药物发现、GWAS 分析、临床基因组学与实验方案设计等场景。
主要能力：自主任务分解与规划；动态生成并执行分析代码；检索约 11GB 集成的生物医学数据库与文献（如 Ensembl、UniProt、PDB、ClinVar、OMIM、KEGG、Reactome 等）；提供基因组学、蛋白质组学、药物发现与临床任务的统一接口。
使用方式：通过 uv pip install biomni --upgrade 安装，配置 LLM 的 API 密钥（如 export ANTHROPIC_API_KEY="your-key-here"，可选 OpenAI、Azure、Google、Groq、AWS Bedrock）。核心接口为 A1 类：agent = A1(path='./data', llm='claude-sonnet-4-20250514')，再用 agent.go("研究问题") 执行任务，并用 agent.save_conversation_history("report.pdf") 保存结果。可通过 biomni.config.default_config 调整 llm、timeout_seconds、max_iterations 等参数。支持通过 MCP 服务器扩展外部工具，并提供 BiomniEval1 评估框架。
适用场景：需要多步生物推理、组学数据处理、变异解读、化合物 ADMET 预测或实验设计的科研工作流。
限制与注意：Biomni 会以完全系统权限执行 LLM 生成的代码，生产环境应在隔离环境（Docker、VM）中运行，避免暴露敏感凭据，并在敏感场景下先审查生成的代码。数据湖首次使用时自动下载，复杂任务需合理设置超时与迭代上限。具体收费、价格与平台信息暂未提供。