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meme-trader

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更新于 10-15 21:13

技能介绍

用途:meme-trader 是面向 Solana 生态 memecoin 的分析与交易执行支持技能,触发场景包括分析代币、检测 rug、寻找 alpha 以及规划交易,覆盖 pump.fun、Raydium 等平台。资料标注为激进型 memecoin 系统,强调速度与 alpha。

主要能力:令牌分析(合约验证 mint/freeze 权限、流动性深度与锁定状态、持仓分布与鲸鱼/开发者钱包、社媒情绪抓取、成交量与市值比);rug 检测(蜜罐、卖出税与黑名单函数、开发者钱包追踪、流动性撤出风险评估、隐藏增发与代理模式等合约红旗、团队与 KOL 背书验证);交易信号(支撑与突破入场点、阻力与量价背离出场、按风险偏好定仓位、止损建议、分批止盈);alpha 生成(新上线监控、社媒趋势、鲸鱼钱包追踪、历史模式比对)。

数据来源:Dexscreener、Birdeye、Solscan、Pump.fun、Jupiter、Helius/Shyft。数据治理要求:交易信号需满足最低数据质量分与新鲜度(入场/出场 90 分、30 秒内;rug 检测 95 分、60 秒内;仓位 85 分、5 分钟内;alpha 扫描 80 分、15 分钟内),需至少两个来源在 5% 容差内一致,低于 80 分拒发信号,单来源加低置信度标记,价格偏差超 10% 拒绝,实时信号超 60 秒标记 stale。输出含数据质量指示与异常检查。

ML 信号:异常检测(24 小时价量偏离的隔离森林,评分大于 0.8 告警)、情绪分类(Twitter/Telegram NLP,看涨/看跌/中性带置信度)、模式识别(与 1000+ 历史拉升比对)、预测指标(1 小时方向概率、入场窗口、量能动量);传统分与 ML 分加权得到综合分与高中低置信度。含自适应学习循环(信号→结果追踪→反馈→每周重训,胜率低于 55% 复核参数)。

使用方式:解析查询意图后执行 CLI,例如 npx tsx .claude/skills/meme-trader/scripts/fetch-meme-data.ts --token "PUMP123...abc" --action analyze --risk degen。输出格式有快速扫描(默认)、深度分析(--format deep)、仅信号(--format signal)。风险模式分 degen、moderate、conservative,各含仓位、止损、止盈与可接受 rug 风险范围。质量门与错误处理要求在含缺失流动性时直接返回回避,每条入场信号必须带止损与风险分。

限制:资料未提供该技能的实际安装步骤、价格或收费、真实准确率验证、支持链之外的扩展、具体模型版本与数据授权细节,相关事实暂未提供。