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llama-analyst

数据与分析

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更新于 10-15 21:13

技能介绍

用途:该技能用于系统化、数据优先的加密研究,而非单纯叙事或 meme 交易,适合寻找基本面改善但价格滞后的协议与代币。

主要能力:按 TVL 水平与增长、收入与收入增长、收入效率(收入/TVL)、代币价格与基本面背离等组合对协议进行筛选与排名;开展 DEX、永续、借贷、LSD、RWA、再质押等板块与生态比较,观察份额变化与 TVL/费用流向;追踪 SOL/BTC/ETH 与稳定币进出 DeFi 的流量,判断风险偏好;按 APR、风险与粘性扫描收益池。

使用方式:默认输出 Markdown 排序表格、说明性要点和条件清单(如“TVL 升、收入升、价格平”)。可调用技能脚本,例如:

npx tsx .claude/skills/llama-analyst/scripts/screener.ts --screen divergence_undervalued --min-tvl 10000000 --sector defi

npx tsx .claude/skills/llama-analyst/scripts/health-score.ts --protocol raydium --include-prediction

适用场景:协议筛选、板块轮动、宏观资金流、基本面论证,以及与 crypto-expert、flow-tracker、degen-savant、meme-trader 等智能体协作。

限制:资料强调须标注数据来源(如基于某日期的 DefiLlama 指标)、说明数据滞后,并区分事实与解读;不得声称“无风险”或“安全”,仅可表述相对风险;不得在缺少指标的情况下只给结论。预测分析、模型细节、数据频率与准确性等具体内容来自资料中的接口描述,实际可用数据源与集成方式暂未提供明确保证。