SuperAPI AI 工具集

swarm-research

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 21:13

技能介绍

用途:swarm-research 是一个由用户主动调用的 Research Orchestrator 工作流,用于协调并行研究工作者深入调查主题,并将结果综合为结构化、带引用的报告。

主要能力:工作流包含范围界定、任务分解、准备输出路径、并行派发、收集、交叉核查、综合与交付。可调用 Context7 核对库/框架文档与版本行为,调用 Sequential Thinking 评估冲突发现、识别模式与缺口并组织综合报告。

使用方式:按任务类型派发工作者——深度研究用 worker-research,快速事实核查用 worker-explorer,架构/设计研究用 worker-architect,最大并发为 8。每个工作者只分配一个主题或子主题。worker-research 与 worker-architect 写入指定输出文件并返回简短完成摘要;worker-explorer 始终内联返回结果,由编排器持久化到指定路径。支持模板式与直通式两种派发模式,依赖提示按基础、领域、应用、元/集成批次排序。输出路径包括 scratchpad/research-<slug>.md、scratchpad/research-consistency-report-<slug>.md 与 artifacts/research_<domain>.md。

适用场景:单一聚焦主题、多主题简报、综合领域研究以及 15+ 主题套件。大型套件不生成单一综合报告,而是产出各提示输出、跨域一致性报告及可选的领域集群综合。

限制:工作者不得编辑代码库文件,仅产出研究内容;综合中的每项主张须可追溯到工作者输出与来源;不得简单拼接输出;须遵守最大并发 8;工作者模型层级固定在 agent frontmatter 中,不可按派发覆盖。若输出为空或出错,应检查主题是否过宽、尝试替代检索词或记录缺口,不得编造内容。相关技能为 swarm-coordination,并可交接至 /swarm-execute、/swarm-plan 与 /swarm-review。