用途：通过受控故障注入测试系统韧性，适用于验证容错能力、灾难恢复与系统可靠性。
原则：先建立假设（定义预期行为）；最小化爆炸半径（从小范围开始）；在生产环境运行（真实条件更关键）；自动化使实验可重复；最小化影响并设置中止条件。
实验流程：定义稳态指标；提出假设（“系统在条件 Y 下将维持 X”）；注入变量（引入故障）；观察并与稳态对比；分析以确认或推翻假设。
常见实验： 网络故障： tc qdisc add dev eth0 root netem delay 100ms tc qdisc add dev eth0 root netem loss 10% tc qdisc del dev eth0 root 资源耗尽： stress --cpu 4 --timeout 60s stress --vm 2 --vm-bytes 1G --timeout 60s dd if=/dev/zero of=/tmp/fill bs=1M count=1024 服务故障：终止进程、重启容器、终止实例、阻断依赖。
工具：Chaos Monkey（随机终止实例）、Gremlin（综合混沌平台）、Litmus（Kubernetes 混沌工程）、Chaos Mesh（云原生混沌）。
实验模板：包含实验名称、假设（若条件则预期行为）、稳态（指标基线值）、方法步骤、中止条件（满足即立即停止）、结果与发现。
安全规则：先在非生产环境开始；准备好回滚；持续监控；与团队沟通；记录一切。
限制：资料未提供具体平台支持范围、收费与价格、部署要求及效果数据，暂未提供。