用途：把零散、杂乱的多渠道客户反馈转化为团队可执行的产品优先级，覆盖反馈收集、模式识别与信号/噪音区分。
主要能力与约束： 收集：必须来自多个渠道（支持工单、销售通话、用户访谈、问卷、社交媒体、应用评价），保留用户原话而非仅 PM 的解读；应标注用户分群、频率、严重度与来源；不得依赖单一渠道；须区分反馈者身份及其代表性。 模式识别：关注主题而非单个诉求（一人要 X 是轶事，二十人则是模式）；按底层问题而非提议方案聚类；按目标用户分群相关性加权；跟踪频率与新鲜度；不得把声音大的反馈当作代表性反馈。 信号与噪音：功能请求是解决方案而非问题，须把“我想要 X”转译为“我在 Y 上遇到困难”；区分痛点（损坏或缺失）与愿望（锦上添花）；应降低非目标分群反馈的优先级；须核对反馈是否与使用数据矛盾；不得让单一大客户诉求未经权衡就压过众多小客户的模式。 可执行性：每次综合必须以带优先级的洞察列表结尾；每条洞察须关联产品决策（构建、进一步调研或降优先级）；应附证据（引语、数量、影响）向相关方呈现；必须闭环告知反馈来源处理结果；不得只把综合结果留在文档里，须进入路线图讨论。
使用方式：在对话中调用 /feedback-synthesis 应用这些约束；或使用 /feedback-synthesis <feedback data> 将提供的反馈综合为可执行洞察。
适用场景：产品经理整理用户研究、支持与销售反馈，为路线图与优先级讨论提供依据。
反模式提示：回音室（只听重度用户）、请求驱动式构建、反馈疲劳、电子表格坟墓、近因偏差。
限制：资料仅给出该技能的约束与用法，未提供具体工具集成、价格、平台支持或效果数据，暂未提供。