SuperAPI AI 工具集

feature-adoption-diagnosis

通用与其它

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更新于 10-15 21:12

技能介绍

用途:诊断某个功能为何没有被用户采用,并据此决定下一步动作。资料强调,功能失败往往不是想法不好,而是可发现性、上手引导或定位问题。

主要能力:提供采用漏斗框架——认知 → 发现 → 首次使用 → 重复使用 → 习惯使用,要求先定位失败阶段再提修复方案。各阶段对应检查点:认知失败属营销问题,检查 UI 位置、是否公告、新用户能否在引导中发现;发现失败检查是否有明确试用触发、首次交互是否费力、是否需改变行为;首次使用失败检查首次体验是否交付价值、是否令人困惑、是否符合预期;重复使用失败检查是一次性有用还是持续有用、是否融入工作流、是否有再次使用触发。还提供根因分析(受众错误、时机错误、增量价值过低、过于复杂、未集成)与响应决策(加倍投入、优化、重新定位、下线)。

使用方式:在对话中输入 /feature-adoption-diagnosis 应用采用诊断约束;或输入 /feature-adoption-diagnosis <feature> 针对所描述功能进行诊断。

适用场景:产品功能上线后使用率低、需要判断是继续投入还是下线时。

限制:资料未提供具体平台、价格、安装方式或效果数据;指标部分仅列出采用率、激活率、留存率、对产品留存的影响等建议跟踪项,未给出阈值或工具。