用途：该技能面向 AI 产品设计，帮助设计者规划 AI 功能、管理用户预期并提升 AI 透明度。
核心原则：明确告知用户 AI 能做什么、不能做什么；在相关时展示 AI 的确定程度；允许用户纠正或覆盖 AI 决策；尽可能展示 AI 得出结果的依据；让 AI 错误容易被发现和修正。
常见模式：建议（如邮件自动补全、搜索建议）、分类（如垃圾邮件检测、内容归类）、生成（文本、图像、代码生成）、预测（如预计送达时间、流失预测）、自动化（如自动打标签、智能回复）。
AI 建议交互：以内联或独立元素展示建议；接受可用一次点击或键盘快捷键；拒绝应易于关闭且不重复推荐同一内容；允许在采纳前编辑建议；提供反馈入口以表明建议是否有帮助。
AI 透明度：对 AI 生成内容加“AI 生成”标签；在相关时展示置信度但避免信息过载；为 AI 摘要提供来源归属；在业务场景中为 AI 决策保留审计轨迹。
适用场景：设计含 AI 建议、生成、分类、预测或自动化能力的产品界面，以及需要向用户解释 AI 行为与结果的产品。
限制：资料未提供具体实现代码、平台支持、收费方式或安装步骤，暂未提供。