用途：面向设计师的 A/B 测试设计技能，用于规划实验、设计变体并做统计分析。
主要能力：
- 实验设计：选择高影响且易改动的元素，如文案、颜色、布局、CTA；建立清晰假设，例如把 CTA 从“Sign Up”改为“Start Free Trial”会提升转化，因为传达零承诺。
- 明确不该测什么：不测偏好（如用户更喜欢蓝色还是绿色）、不一次测所有变量（一次只测一个变量）、不测无关紧要的元素（如按钮 border-radius）。
- 变体设计：Control（A）为当前体验；Variant（B）为带假设的单一改动；不要创建差异过大的变体，否则无法判断差异来源。
- 统计严谨性：开始前用样本量计算器；运行完整周（不要只跑 2 天，行为随日期变化）；宣布胜出前至少达到 95% 置信度；注意新奇效应（新事物初期点击更多）。
- 报告：陈述假设；展示数据（转化率、置信区间）；结合背景说明胜出者；记录学习结果供后续测试使用。
使用方式：资料未提供具体安装命令或调用步骤，暂未提供。
适用场景：设计师主导的界面与转化优化实验。
限制：资料未说明平台、收费、价格或效果保证，暂未提供。