用途：作为“工具放大器”，它先发现用户环境中已安装的工具与扩展，再把这份能力认知注入到任务规划中，输出建议而非代替模型判断。
主要能力：分为六个阶段。阶段 1 发现环境：通过单次 Bash 调用读取 ~/.claude/settings.json、.mcp.json、~/.codex/config.toml 等配置枚举 MCP 服务器，扫描 ~/.claude/skills、~/.agents/skills、~/.codex/skills 等目录列出技能，并检测插件、代理、命令行工具（git、node、python3、docker、pytest、claude、codex 等）及 .env、Makefile 等环境线索。阶段 2 分析任务并定义完成标准。阶段 3 匹配与任务相关的能力。阶段 4 给出 1 至 3 个不同权衡（安全、速度、深度）的工具组合选项并标注推荐项。阶段 5 审计缺失但可能有用的工具、MCP 服务器或技能，并附安装方式，同时说明未安装这些任务依然可完成。阶段 6 给出并行、后台、子代理等性能提示。
使用方式：该技能声明了固定输出模板，按 Small（<10 行折叠）或 Medium/Large（完整模板）缩放；完整输出包含环境表、任务画像、相关能力、建议方法、性能提示、缺失工具表以及结尾的 Quick Action 复制即用首步命令表，输出模板后即停止。
限制：仅做只读扫描，绝不执行编辑、提交、安装或任务执行器等变更操作；安装需用户明确批准，不会自动安装；一次最多提 3 个问题；选项为非约束性建议，最终判断权在模型/用户。具体安装命令、收费与平台支持信息暂未提供。