用途：读取韩语文本（参数、对话上下文或文件），检测 AI 生成韩语的典型语言特征并进行改写，在保留原意与文体前提下让文字更接近母语者自然表达。资料称其检测模式基于语言学实证研究（KatFishNet 论文，逗号模式 94.88% AUC、词性多样 82.99%、隔写 79.51%），并给出 10 项 AI 写作特征，如逗号过度（61% 对 26%）、依存名词隔写过度一致、词性多样性低、修饰语套话、句式节奏单调和三段式罗列等。
主要能力：按 6 大类分析 40 种模式——标点（7 种）、隔写（3 种）、词性多样性（3 种）、词汇（10 种）、结构（4 种）、翻译腔（13 种）。每个模式带元数据：验证级别（科学或经验）、严重度 S1/S2/S3（S1 一次即判定，S2 以频次判定，S3 叠加后判定）、引入版本。资料还提供自然度等级 A–D 与改写率守卫（低于 30% 正常输出，30–50% 提示复核，超过 50% 需先向用户确认）。
使用方式：把韩语文本作为参数、对话或文件路径传入（文件用 Read 工具加载）；依次做特征分析、标注 AI 标记及依据、改写并给出变更摘要。为保持原意，改写前须自检六项（数值日期与专名、因果方向、否定表达、直接引用、核心主张、文体等级），通过后在摘要末尾标注“✓ 语义保留验证：6 项全部通过”。
限制与注意：仅处理韩语，不处理英语翻译或其他语言；需保持原文的敬语/非敬语语气；技术术语即使为汉字词也应保留；引用文献的中文译名、环境配置等信息暂未提供；超短文本（1–2 句）只能做有限分析，需明确说明；不得为追求自然而改变事实内容或作者声音。