用途：按计划批量搭出练习（exercise）目录骨架，使其通过 pnpm ai-hero-cli internal lint 校验，随后用 git commit 提交。
目录命名：分节为 exercises/ 下的 XX-section-name/（如 01-retrieval-skill-building）；练习为分节下的 XX.YY-exercise-name/（如 01.03-retrieval-with-bm25）。分节编号为 XX，练习编号为 XX.YY，名称用连字符小写（dash-case）。
练习变体：每个练习至少需要 problem/（含 TODO 的学生工作区）、solution/（参考实现）、explainer/（概念材料，无 TODO）中的一个；打桩时默认用 explainer/，除非计划另有说明。
必需文件：每个子文件夹需有非空 readme.md（哪怕只有一行标题），且不得有失效链接。打桩时创建含标题与描述的最小 readme，如“# Exercise Title”加描述。若子文件夹含代码，还需 main.ts（多于一行）；打桩阶段仅 readme 也可。
工作流：解析计划提取分节、练习与变体类型；用 mkdir -p 建目录；为每个变体创建 readme 占位；运行 pnpm ai-hero-cli internal lint 校验；按报错迭代直到通过。
lint 规则要点：每个练习需有 problem/、solution/、explainer/ 子文件夹；至少存在 problem/、explainer/ 或 explainer.1/ 之一；主文件夹的 readme.md 存在且非空；不得有 .gitkeep、speaker-notes.md、失效链接，readme 中不得出现 pnpm run exercise 命令；非仅 readme 时每个子文件夹需 main.ts。
移动或重编号练习时用 git mv（不用 mv）以保留 git 历史，更新数字前缀维持顺序，移动后重新 lint，例如：git mv exercises/01-retrieval/01.03-embeddings exercises/01-retrieval/01.04-embeddings。
适用场景：需要从计划快速生成大量练习骨架并保证规范一致时。限制：依赖 pnpm ai-hero-cli 与约定目录结构；资料未提供价格、平台支持范围等信息。