用途：在涉及智能体的 PR 完成后进行复盘，找出智能体为何失败、为何缓慢成功或为何快速成功，并把经验转化为仓库文档与技能的改进建议。适用于智能体未找到正确修复、尝试多次才成功、或快速成功的 PR，也适用于询问“能从 PR #XXXXX 学到什么”。不适用于 PR 尚未定稿（应先用 pr-finalize）、琐碎 PR（如拼写修改）或无智能体参与的 PR。
主要能力：收集 PR 差异与元数据；分析修复位置（智能体尝试的文件与最终修复文件是否一致）；识别失败模式，如完全找错文件、隧道视野、信任 issue 标题、模式未泛化、未搜索代码库、缺少平台知识、弄错抽象层、误读错误信息、上下文不足、过度设计等；针对缓慢成功与快速成功分别总结模式；生成带类别、优先级、位置、具体改动与理由的建议。
使用方式：用户提供 PR 号或 Issue 号（如 “PR #33352”）。技能使用 gh 命令获取信息，例如 gh pr view XXXXX --json title,body,files、gh pr diff XXXXX，以及 gh pr view XXXXX --json files --jq '.files[].path' | grep -v test；用 find 查找 .github/instructions 下的 *.instructions.md、.github/skills 下的 SKILL.md、docs/design 目录与 .github/copilot-instructions.md 等智能体指导所在位置。完成标准：已收集 PR 差异与元数据、已分析修复位置、已识别失败模式、至少生成一条具体建议、已向用户呈现结果。
限制：仅做分析，不直接应用改动（自动应用需改用 learn-from-pr agent）；每条建议必须给出具体文件路径与文本；建议前需检查现有文档避免重复；跳过琐碎观察；建议范围应限于该 PR 的学习所得。若 PR 未找到，请用户核对编号；若无智能体参与迹象，询问用户是否仍要分析；若无法判断失败模式，应说明“数据不足”并指出缺失信息。