用途：以摄影视觉导演方式分析并调整照片或视频的构图、影调、光线、色彩、质感和情绪，或给出常用软件的手动调色步骤。当前发行版本 4.9.3。
两种路径：一是本地渲染模式，在本地分析处理文件，确认方案后输出成片、对比图和回执，不覆盖原图；二是指导模式，不处理文件，只给目标软件中的操作顺序、参数起点、观察重点和回退方法。用户未说明时先询问想要哪种帮助。
直接生成流程：检查输入文件、色彩空间、媒体类型与后端，运行 suggest 给出最多 3 个方向（executable、risky、blocked），展示确认单并明确询问是否按当前 plan_id 生成，用户确认后才运行 render。修改需回到原图运行 refine 并生成新 plan_id。终端示例：python3 scripts/blcaptain_color.py inspect --input /照片路径/photo.jpg；suggest、plan、render 子命令配合 --input、--style、--strength、--output-dir、--plan-out、--confirm-plan 使用。风格 ID 必须来自本次 suggest 的真实返回。
色彩边界：sRGB 与 Display P3 照片可直接生成，P3 默认保持并输出高位深 PNG；无色彩标签照片按 sRGB 解释并确认；Adobe RGB、ProPhoto RGB、DCI-P3、BT.2020 照片及 RAW、未识别 Log、HDR/PQ/HLG、Dolby Vision、广色域视频不进入自动生成。视频须先检查镜头边界。
语义局部能力分 L0 全局、L1 构图与径向注意力、L2 语义局部、L3 视频语义跟踪（当前不可用）。通用 L2 默认不生效，需三步确认；韩系清冷（korean-cool）保护为必需部分，需单独确认 --confirm-local korean-cool-protection，且不提供丢失保护的 LUT 导出。人物后端当前仅支持 macOS 的 Apple Vision，依赖安装：python3 -m pip install numpy pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz。
六套签名（高原寂光、黑曜金界、雨墨霓虹、沙海静玫、鎏金城纪、绛雪梦境）需 plan --signature-regions 区域文件，绑定源 SHA-256、原生像素多边形与连续帧号。
公开目录共 32 个公式，其中 11 个属 BLCaptain Signature；31 个支持照片，31 个支持普通 SDR 视频。LUT 仅含可跨软件复现的全局影调与颜色，不含构图、语义局部、锐化、暗角、颗粒或逐镜头匹配。不承诺跨软件像素完全相同，技术验证与审美接受严格分开。