用途：针对一个明确的研究问题，系统性地收集外部信息、综合发现并给出可执行建议，同时用假设跟踪降低确认偏差。
主要能力：先定义研究范围（主问题、背景、成功标准、边界），在检索前记录初始假设及可证伪条件；按来源权威性分级检索（官方文档、源码、GitHub issue、Stack Overflow、技术博客、一般文章）；对每个来源记录 URL、日期、权威性、可信度、关键发现与引文，并标注支持或反驳哪个假设；处理来源冲突（比较日期、权威性、具体性、共识）；判断停止时机；最后综合出答案、关键发现、假设结论、证据摘要、局限与建议。
使用方式：以 $ARGUMENTS 传入研究请求。研究日志写入 /tmp/research-{YYYYMMDD-HHMMSS}-{topic-kebab-case}.md，包含研究问题、背景、成功标准、假设、来源、发现、冲突、综合等章节。若请求含糊，需先向用户澄清主问题。使用 update_plan 建立待办，逐条推进假设研究。
适用场景：技术选型、版本行为核实、方案对比、需要多来源交叉验证的调研。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式或平台支持信息；研究质量依赖可获取来源的权威性与时效性，过时信息需标注；权威来源冲突时需并列呈现由用户判断。