用途：research-web 用于执行深度网络研究。它接收研究请求（$ARGUMENTS），先确定彻底程度，再通过并行 web-researcher 智能体进行多轮探索，最后做结构化综合。
主要能力：按彻底程度分级——quick（单智能体、单波、直接回答）、medium（1-2 个智能体、单波、聚焦 1-2 个角度）、thorough（2-4 个智能体、关键缺口未补足则继续、完整记录与交叉核对）、very-thorough（4-6 个智能体、多波直至全面或收益递减）。支持主题分解为互不重叠（正交）的研究面、并行启动智能体、跨智能体交叉引用、缺口分类（关键/重要/次要）、满足性判定、关键假设检查与枢纽分析，并输出带置信度、来源汇总、缺口与限制的最终报告。
使用方式：在 Claude Code 中调用该技能并给出研究请求。系统会先声明彻底程度及理由，创建编排文件 /tmp/research-orchestration-{topic-slug}-{YYYYMMDD-HHMMSS}.md 作为外部记忆，用 date +%Y%m%d-%H%M%S 获取时间戳，然后按波次启动 vibe-extras:web-researcher 智能体，收集其返回的研究文件路径并读取内容，逐波评估缺口后决定是否继续，最后综合输出。quick 模式跳过编排，直接启动单个智能体并呈现结果。
适用场景：事实查证、定义与日期查询、单一主题的聚焦问题、方案比较与评估、最佳选项选择、全面分析或深度调研。
限制：资料未提供安装命令、收费、价格、平台支持范围与效果保证。智能体超时或返回不完整时按关键性决定重试或标记为缺口；全部失败时 quick/medium 波次会重试更简单的分解，后续波次则沿用已有发现。研究结论受来源权威性与覆盖度影响，存在低置信度、争议与无法定论的情况。