用途：迭代优化提示词的 token 效率，通过提高信息密度降低 token 消耗，同时保留全部语义内容，面向供 AI 消费的提示词（CLAUDE.md、技能、智能体提示词、规格文档）。
主要能力：先由 prompt-token-efficiency-verifier 检查冗余、啰嗦措辞、填充词、结构低效与压缩机会；再依据验证反馈做定向压缩；随后再次验证压缩是否无损，最多迭代 5 次；仅在验证通过后原子替换原文件。压缩手法包括去冗余、精简措辞、删填充词、结构优化、首次提及后缩写、使用列表与表格等密集格式。
使用方式：命令为 /optimize-prompt-token-efficiency <文件路径>，支持 .md、.txt、.yaml、.json。流程为读取并估算 token（content.length/4）→ 初始验证 → 按反馈优化 → 再验证 → 输出。若首次验证即 VERIFIED，则报告“已足够高效，无需修改”。验证失败会重试一次，仍失败则报错或带警告输出。
适用场景：压缩冗长的 CLAUDE.md、技能文件、智能体提示词、规格文档等。
限制：不牺牲语义与强调、条件逻辑和优先级信号；输出格式与输入一致；YAML/JSON 仅压缩字符串值并保持结构有效；无固定压缩目标，10% 且保留细微含义优于 40% 但丢失含义；超过 50KB 按单文件处理；迭代 5 次仍未通过则输出最佳尝试并提示人工复核。具体收费、平台与效果数据暂未提供。