用途：通过迭代式打磨，生成信息密度高的 AUTHOR_VOICE.md 文档，使任意 LLM 能写出与用户声音一致的内容。既支持新建声音文档，也支持在已有文档上继续优化。
主要能力：先检查是否已有 AUTHOR_VOICE.md，让用户选择优化、重写或查看；随后通过多选式提问了解内容类型、语气人格、标志性元素、词汇风格、情绪范围、目标受众、写作目标与禁忌；据此生成初稿，再进入反馈循环。
使用方式：核心价值在第三阶段。用 voice-writer 代理生成三段样本（短、中、对话回复），逐条收集评分与具体反馈，再据此更新文档，反复循环。多数用户需 3-5 轮才能从“还行”达到“这就是我”。返回用户可直接跳到第三阶段继续优化。
适用场景：Twitter/X、LinkedIn、博客、Newsletter、技术文档等写作；需要 AI 模仿个人语气时。
限制：文档写入当前工作目录；样本必须由 voice-writer 代理生成，不应内联生成；提问优先使用 AskUserQuestion，不可用时改用编号选项；具体效果因用户反馈质量而异。