用途：把一类反复出现的问题转化为一个能被 Agent 正确发现、稳定处理并接受验证的 Skill。先从问题出发，明确反复解决的问题、使用情境、期望结果和完成证据。
主要能力：形成问题契约与行为契约；按需研究机制；生成真实的 Skill 目录结构（SKILL.md 为主入口，条件性细节放 references/，重复确定的工作放 scripts/，交付素材放 assets/）；分级验证候选；本地交付并提醒可选发布。
使用方式：信息足够时直接推进，缺口合并成少量关键问题。可用脚本创建初稿，例如 python3 scripts/init_skill_project.py <skill-name> --output <父目录> --description "<能力与使用条件>" --task "<反复解决的问题与交付结果>" --workflow "<第 1 个关键动作>" --done "<可观察的完成证据>"，完成后运行 python3 scripts/validate_skill_project.py <skill-directory>。若环境有 dbs-install-skill 可用它安装；否则先运行 npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all 安装 dbskill。
验证分四级：结构校验、行为冒烟、留出与回归、安装交付；未运行行为任务时只能报告第 1 级。发布到 GitHub 属可选能力，仅在用户明确要求时读取发布参考并验证 npx -y skills add <owner>/<repo> -g --all，远端写入需单独授权。
限制：问题过于一次性、成功无法观察或依赖不可获得权限时不适合沉淀；不读取或发布未授权私密材料；不覆盖现有真实目录；不使用 git add . 或 git add -A；不把本地绝对路径、测试答案、密钥写进公开仓库。