dbs-human-dispatch 是一款面向“任务派发与跟进”的 AI 技能，核心目标是帮助管理者把任务交给适合的人，同时帮助执行者理解要求、获得支持、提交成果，并把可核实的进度和验收结果反馈给管理者。
一、用途 它适用于需要把工作委派给员工或协作者并持续跟进的场景。技能会先从任务结果倒推所需能力，再读取用户指定项目中的人员资料和现有任务，列出候选人的能力证据、未知负荷与依赖。资料不足时会说明还需要补什么，而不是从姓名、职位或过时经历推断当前能力、意愿与空闲时间。若管理者明确指定人员，则直接沿用；发现明显不匹配时会说明影响并给出拆分或支持建议。
二、主要能力
- 形成委派说明：写明目的、具体交付物、范围、验收标准、截止时间与时区、时间依据、资料、依赖、求助渠道和回填方法。期限不明时标注“待协商”，不编造日期。
- 接收反馈与提供帮助：按任务约定读取指定文档、任务评论或消息线程，避免跨员工串单；支持记录接单、进度、提问、阻塞、提交验收等状态，回复需引用任务 ID，并说明已知事实、还缺什么和下一步。
- 验收与汇报：按原定标准列出“标准—证据—结论”，结论分为 passed、needs_revision 或 needs_owner；能读取的成果会实际检查，无权限或只收到口头承诺时说明尚未核验。向管理者汇报负责人、状态、完成证据、关键阻塞、下一步与是否需要决定。
- 飞书接入：有飞书 CLI 时可派单、读取回填和回复；缺少工具或权限时交付可转发的文字。lark-cli 与 feishu-cli 是候选工具名，命令方言可能不同，需先检查其 --help。
- 事件队列与 Agent 接入：脚本提供本地任务登记、状态转换、文件编辑事件监听、去重、静默合并、单 worker 领取锁和处理记录；已登记任务以 JSON 通过 stdin 交给用户配置的同步 Agent worker。
三、使用方式 首次使用时会阅读“使用与模板”，涉及飞书时阅读“飞书接入”，启用持续跟进时阅读“运行与 Agent 接入”。技能会提取任务、管理者身份、人员资料根目录、授权范围、成果类型与已有工具，而不是发送固定长问卷。可运行 python3 scripts/dispatch.py doctor 检查可执行文件，但工具存在只证明安装，仍需核实身份、scope 和资源可访问性。按实际能力选择模式：纯文字（无 CLI、授权缺失或用户选择手动）、按需检查（CLI 可用且目标资源可访问）、自动跟进（事件配置、文档订阅、常驻监听、Agent worker 和通知路由已验证）。缺少可选依赖时继续完成文字版，不强制安装 CLI。
四、适用场景 适合需要把任务明确交给员工或协作者并跟进结果的团队管理场景。
五、限制 该技能不承担招聘、绩效排名或惩罚，不制造工作、不默认安排加班、不用任务记录自动生成惩罚或员工排名；员工可以拒绝、协商工期、提出问题或报告阻塞，派单成功只证明任务送达，接单需本人确认。自动外发需用户明确授权；异步通知 Codex／Grok 依赖宿主真实接口，未经验证不承诺唤醒现有聊天。该技能不擅自发布成果、创建远端仓库或推送代码。具体费用、价格与更多平台信息暂未提供。