parallel-agents 是一个多智能体编排技能，通过 Antigravity 内置的 Agent 工具进行协调，而非依赖外部脚本，所有编排都在 Antigravity 控制内完成。
用途：适合需要多个专长领域的复杂任务，例如从安全、性能和质量角度分析代码，综合评审（架构+安全+测试），以及需要后端、前端和数据库协作的功能实现。不适合简单单一领域任务、快速修复或小改动，以及单个智能体即可完成的任务。
主要能力：可调用单个智能体、顺序链式调用、带上下文传递的调用，以及恢复之前的智能体工作（Resume agent [agentId]）。提供三种编排模式：综合分析（explorer-agent 先映射代码库，再由各领域智能体分析并汇总）、功能评审（识别受影响领域后调用相关智能体，再由 test-engineer 验证）、安全审计（security-auditor 审查配置与代码，penetration-tester 主动测试漏洞，最后汇总并给出优先级修复建议）。
可用智能体：资料列出 17 个专业智能体，包括 orchestrator、security-auditor、penetration-tester、backend-specialist、frontend-specialist、test-engineer、devops-engineer、database-architect、mobile-developer、api-designer、debugger、explorer-agent、documentation-writer、performance-optimizer、project-planner、seo-specialist、game-developer，并附有各自专长与触发短语。此外还有 Antigravity 内置智能体 Explore（Haiku，快速只读代码库搜索）、Plan（Sonnet，计划模式研究）、General-purpose（Sonnet，复杂多步修改）。
使用方式：通过自然语言指令调用，例如“Use the security-auditor agent to review authentication”；顺序链式调用可先 explorer-agent 发现结构，再 backend-specialist 审查 API，最后 test-engineer 找测试缺口；也可传递上下文或恢复指定 agentId 继续工作。所有智能体完成后按综合协议输出统一报告，包含任务摘要、各智能体贡献表、合并建议（Critical/Important/Nice-to-have）和行动项。
最佳实践：按发现→分析→实现→测试的逻辑顺序，共享上下文，只做一次统一综合，代码修改始终包含 test-engineer 验证。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持范围或效果数据，这些信息暂未提供。