MCP Builder 是面向 MCP（Model Context Protocol）服务器构建的原则性指南，用于指导开发者将 AI 系统与外部工具和数据源连接。MCP 的核心概念包括 Tools（AI 可调用的函数）、Resources（AI 可读取的数据）和 Prompts（预定义提示模板）。
服务器架构方面，项目通常包含 src/index.ts 主入口、package.json 和 tsconfig.json；传输类型支持 Stdio（本地、基于 CLI）、SSE（基于 Web、流式）和 WebSocket（实时、双向）。
工具设计原则强调：名称清晰且面向动作（如 get_weather、create_user）、单一用途、输入经过校验、输出结构化。输入 schema 设计需定义类型为 object、每个参数属性、必填参数列表及可读描述。资源模式分为静态（固定数据）、动态（按需生成）和模板（带参数的 URI），URI 可为固定、参数化（如 users://{userId}）或集合式（如 files://project/*）。
错误处理需针对无效参数返回校验错误信息、未找到返回明确提示、服务器错误返回通用信息并记录详情；最佳实践包括返回结构化错误、不暴露内部细节、记录日志并给出可操作信息。多模态支持文本、图片和文件（图片与文件采用 Base64 加 MIME 类型编码）。安全原则包括校验全部工具输入、清理用户数据、限制资源访问，API 密钥使用环境变量、不记录密钥并校验权限。配置方面，Claude Desktop 配置包含 command（可执行文件）、args（参数）和 env（环境变量）。测试覆盖单元（工具逻辑）、集成（完整服务器）与契约（schema 校验）。
该指南提醒：MCP 工具应简单、聚焦且文档完善，AI 依赖描述来正确使用它们。官方未提供具体代码实现与安装命令。