用途：面向 AI 搜索引擎做内容优化（GEO，Generative Engine Optimization），目标是让内容被 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎引用，而非传统搜索排名。资料对比了 SEO 与 GEO：后者以 AI 引用率为指标，聚焦实体与数据。
主要能力：介绍各 AI 引擎的引用风格（Perplexity 用编号引用、ChatGPT 用内联或脚注、Claude 偏长文语境、Gemini 有来源区）；说明 RAG 检索权重（语义相关性约 40%、关键词约 20%、权威信号约 15%、时效约 10%、来源多样约 15%）；列出易被引用的内容要素（原创统计、专家引语、清晰定义、分步指南、对比表格、FAQ）；提供内容清单（问题式标题、开头摘要、带来源原创数据、专家署名头衔、3-5 条 FAQ、明确时间戳与作者资质）与技术要素（Article/Person/FAQPage schema、加载低于 2.5 秒、整洁 HTML）；还涉及实体建设（知识面板、Wikipedia、信息一致性）、AI 爬虫 User-Agent（GPTBot、Claude-Web、PerplexityBot、Googlebot）与允许或屏蔽策略、衡量方式（人工监测引用、UTM 追踪 AI 引流）及常见反模式。
使用方式：可用仓库脚本执行 GEO 审计，命令为 python scripts/geo_checker.py <project_path>。
适用场景与限制：适合希望提升 AI 引用率的内容与 SEO 团队。资料未提供具体收费、平台支持范围或效果保证，相关内容暂未提供。