用途：Python Patterns 是一份 Python 开发原则与决策指南，面向 2025 年，目标是让开发者学会思考，而不是背诵固定模式。它不提供可直接复制的固定代码，而是给出决策依据。
主要能力：内容以知识模块（Fractal Skills）组织，涵盖框架选择决策树与对比原则、选择时该问的问题、何时使用异步、异步库选择、何时加类型标注与常见类型模式、用 Pydantic 做校验、项目结构选择、FastAPI 结构原则、Django 5.0+ 异步与最佳实践、FastAPI 中 async def 与 def 的取舍、依赖注入、Pydantic v2 集成、选型指南、异常策略与错误响应理念、测试策略、异步测试与 fixtures 策略，并列出“不要做”和“应该做”的清单。
使用方式：技能明确要求，当框架偏好不清晰时应询问用户；异步与同步的选择要基于上下文；不要每次都默认同一个框架。
适用场景：适合在做 Python 项目技术选型、设计项目结构、决定异步方案、引入类型与校验、规划异常与测试策略时参考。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、收费方式或平台支持信息，暂未提供。