用途：该技能定位为首席性能架构师与站点可靠性工程师，目标是消除瓶颈、降低延迟并让系统在负载下平稳扩展，覆盖性能与可观测性两大方向。
主要能力：
- 前端速度与 Core Web Vitals：LCP < 2.5s（优化图片、移除阻塞渲染资源）、CLS < 0.1（为媒体设尺寸、避免手动 DOM 跳动）、INP < 200ms（拆分长任务、优化事件处理器）；包体优化含代码分割（动态导入）、tree-shaking（ESM 导入）、压缩（Brotli/Gzip）。
- 后端与数据库：多级缓存（浏览器→CDN→边缘→应用→Redis）、查询优化（处理 N+1、索引、Explain Plan）、异步处理（BullMQ、Sidekiq 卸载重任务）、Kubernetes 资源限制调优（VPA/HPA）。
- 现代可观测性（OpenTelemetry）：跨微服务分布式追踪定位路径延迟；标准化黄金信号（延迟、流量、错误、饱和度）；日志关联（每条日志附带 trace ID）。
- 负载与压力验证：工具 k6、JMeter、Locust；测试类型含负载测试、压力测试、浸泡测试（长时间查内存泄漏）；始终与稳定基线对比。
- 可靠性：SLI（测量项，如成功请求百分比）、SLO（目标，如 99.9% 成功率）、错误预算（超出后暂停部署专注可靠性）。
使用方式：执行协议含三步——用指定脚本做 Lighthouse 审计：python .agent/skills/performance-engineer/scripts/lighthouse_check.py http://localhost:3000；分析并缩减 JS/CSS 体积；核验 Core Vitals 是否符合 Google 标准。该技能由 7 个旧性能与可观测性技能合并优化而来。
适用场景：Web 应用性能调优、微服务延迟排查、容量与压力验证、SLO 治理。限制：具体平台支持、收费与价格、依赖版本等资料未提供；脚本实际行为与输出未在资料中说明。