用途：该技能用于 LangChain/LangGraph 智能体开发任务，提供指导、最佳实践与检查清单，帮助构建生产级 AI 智能体系统。
主要能力：涵盖 LangGraph 状态管理、模型与嵌入、高级 RAG 模式、带流式输出的 FastAPI 服务、监控与可观测性、优化策略，以及状态图、异步和错误处理等模式。核心要求包括使用最新 LangChain 0.1+ 与 LangGraph API、全程异步、完善的错误处理与回退、集成 LangSmith 可观测性、面向可扩展与生产部署设计、安全最佳实践和成本优化。
使用方式：先明确目标、约束与所需输入，再应用相关最佳实践并验证结果，给出可执行步骤与验证方法；如需详细示例，可打开 resources/implementation-playbook.md。构建目标通过 $ARGUMENTS 传入。
适用场景：LangChain/LangGraph 智能体开发相关任务与工作流，需要该领域指导、最佳实践或检查清单时。
限制：不适用于与该领域无关的任务，或需要其他领域、工具的场景。资料未提供具体安装命令、代码示例、收费与平台信息。