用途：该技能提供构建 LLM 应用的生产级模式，灵感来自 Dify 与行业实践，适用于设计 LLM 驱动应用、实现 RAG、构建带工具的 AI 智能体、搭建 LLMOps 监控，以及在多种智能体架构间做选择。
主要能力按模块划分： 一、RAG 流水线架构，包含文档摄取、嵌入与存储、检索策略、带上下文的生成。 二、智能体架构，包含 ReAct（推理+行动）模式、函数调用模式、计划-执行模式、多智能体协作。 三、提示词工程，包含带变量的提示词模板、提示词版本管理与 A/B 测试、提示词链。 四、LLMOps 监控，包含需追踪的指标、日志与链路追踪、评估框架。 五、稳定性与成本，包含缓存策略、限流与重试、降级回退策略。
使用方式：资料未提供具体安装命令、代码示例或调用步骤，仅给出上述知识模块目录结构，暂未提供可直接执行的用法说明。
适用场景：需要系统化梳理 LLM 应用架构、对比智能体模式、规划 RAG 与监控方案时作为参考框架。
限制：资料未说明支持的平台、依赖、收费或价格信息，也未提供效果数据与完整实现细节，相关内容暂未提供。