SuperAPI AI 工具集

aws penetration testing

安全与审计

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更新于 10-15 21:11

技能介绍

用途:为 AWS 云环境渗透测试提供系统性技术指导,覆盖 IAM 枚举、权限提升、SSRF 访问元数据端点、S3 存储桶利用、Lambda 代码提取以及红队持久化等方向,可用于红队行动与安全审计。

前置条件:已配置凭证的 AWS CLI;有效 AWS 凭证(低权限亦可);理解 AWS IAM 模型;Python 3 与 boto3;工具包括 Pacu、Prowler、ScoutSuite、SkyArk。

主要工具与安装:Pacu(AWS 利用框架)git clone https://github.com/RhinoSecurityLabs/pacu;SkyArk(Shadow Admin 发现)Import-Module .\SkyArk.ps1;Prowler(安全审计)pip install prowler;ScoutSuite(多云审计)pip install scoutsuite;enumerate-iam(权限枚举)git clone https://github.com/andresriancho/enumerate-iam;Principal Mapper(IAM 分析)pip install principalmapper。

核心工作流模块:初始枚举;IAM 枚举;EC2 元数据 SSRF;Shadow Admin 权限;为其他用户创建访问密钥;附加管理员策略;添加内联管理员策略;Lambda 权限提升;存储桶发现;存储桶枚举;公开存储桶搜索;挂载 EBS 卷;Shadow Copy 攻击(Windows DC);禁用 CloudTrail;示例:SSRF 到管理员。

产出:IAM 提权路径、提取的凭证与密钥、被攻陷的 EC2/Lambda/S3 资源、持久化机制、安全审计结果。

限制:资料未说明授权范围、法律合规要求、具体版本兼容性、失败率或价格信息,这些方面暂未提供,实际使用需自行确认授权与合规前提。