用途：该技能面向 AI 智能体系统架构设计，帮助构建既能自主行动又保持可控的 AI 系统，强调优雅降级与清晰的失败模式，并在自主性与人工监督之间取得平衡。
主要能力：智能体架构设计；工具与函数调用；智能体记忆系统；规划与推理策略；多智能体编排；智能体评估与调试。
所需基础：使用 LLM API；理解函数调用；基本的提示词工程。
模式与要点：资料列出知识模块（分形技能），包括 ReAct 循环、Plan-and-Execute、工具注册表，以及应避免的反模式：无限制自主性、工具过载、记忆囤积。
使用方式：资料未提供具体安装命令、调用示例或代码。适用场景需结合上述能力自行判断；该技能宣称的适用时机为“build…”（原文截断），完整触发条件暂未提供。
限制：资料未说明收费、价格、平台支持、性能效果或具体实现步骤，也未提供官方文档正文，相关内容暂未提供，不应臆测。