用途：为 AI 智能体提供持久且可搜索的长期记忆库，用于保存架构、模式、决策等知识，并自动与项目文档同步，减少重复说明与上下文丢失。
主要能力：以 MCP 服务器方式运行，支持读取、写入、搜索长期记忆；资料列出的 MCP 工具包括 memory_search、memory_write、memory_read、memory_stats，以及称为 Fractal Skills 的知识模块。具体参数与返回结构资料未提供。
使用方式：前置条件为 Node.js v18 及以上。先克隆仓库到智能体工作区或并行目录：git clone https://github.com/webzler/agentMemory.git .agent/skills/agent-memory；随后安装依赖并编译：cd .agent/skills/agent-memory、npm install、npm run compile；最后用辅助脚本为当前项目启动 MCP 服务器：npm run start-server <project_id> <absolute_path_to_target_workspace>，当前目录示例为 npm run start-server my-project $(pwd)。
适用场景：需要跨会话保留项目知识与决策的智能体开发、多项目记忆隔离（通过 project_id 与工作区路径）、依赖 MCP 的编辑器或客户端集成。
限制：必须安装并运行 Node.js v18+；需自行克隆、安装和编译；仓库地址、命令与参数以公开资料为准。计费、平台兼容范围、性能与安全说明暂未提供。