用途：对渲染好的 Remotion 视频进行 AI 视觉评审，并给出改进建议，帮助完成从渲染到评审、修复、再渲染的制作闭环。
主要能力：
- 查找输出视频：用 ls out/ 并匹配 .mp4/.webm/.mov 定位已渲染文件；若无视频则提示先运行 npx remotion render [CompositionId] out/video.mp4。
- TwelveLabs 索引：通过 TwelveLabs MCP 创建索引或复用已有索引，上传渲染视频并等待索引完成。
- 多维度分析：围绕视觉质量（构图、文字可读性、转场、闪烁或空帧）、节奏与时长、音画同步（旁白与画面、音效、音乐氛围）、内容效果（开头吸引点、信息清晰度、结尾 CTA）执行检索式分析。
- 评审输出：以导演式评审格式呈现，包括文件名、时长、分辨率、总体评分、做得好的地方、待改进项及具体修复建议、优先修复项和后续任务清单。
- 修复与迭代：可按用户意愿修改代码、用 npm run dev 预览、重新渲染并再次运行评审，持续迭代直至满意或无明显问题。
- 检查清单：覆盖画面（空帧、文字可读、色彩一致、动画流畅、素材清晰度）、音频（旁白清晰、音乐不压人声、音效对位、无削波、首尾淡入淡出）、结构（开头钩子、叙事流畅、节奏适配、结尾 CTA、总时长）和技术项（宽高比、FPS、文件大小、渲染瑕疵）。
使用方式：确认已渲染视频后，借助 TwelveLabs MCP 建立索引并上传，索引完成后按维度进行检索分析，输出评审并询问是否应用修复；修复后重新渲染并再次评审。
适用场景：Remotion 视频成片的质量检查、发布前审阅、按平台要求核对时长与画幅、根据反馈快速迭代改进。
限制：依赖 TwelveLabs MCP 与相应账号环境；评审基于 AI 检索结果，最终判断仍需人工确认；资料未提供具体收费、支持平台与效果保证，相关事实暂未提供。