用途：本技能用于在 Python 程序内直接使用 LiteLLM SDK 建立或审查调用逻辑，而非管理 Proxy。适用任务包括 completion、streaming、structured output、tool calling、Responses API 与基础成本追踪。
主要能力与工作流程：先判断 endpoint 类型与模型能力，确认是否应使用 SDK 而非 Proxy；查核 LiteLLM 官方文档与 provider 支持状态，不凭记忆猜测模型名称或参数；用环境变量读取凭证，并指定带 provider 前缀的模型；实现成功路径以及 authentication、rate limit、timeout、provider error 等错误路径；structured output 需在应用层再次验证；tool calling 只执行已注册工具并验证 arguments；streaming 需处理空 delta、中途失败与取消；执行离线测试，仅在用户明确允许时才调用付费 provider。
安全底线：不硬编码或输出真实 API key；不任意执行模型产生的函数名或未验证参数；不假设所有模型都支持相同的 tools、JSON mode、reasoning 或 streaming 行为；成本数据为估算值，需要价格时重新查核官方 model cost map。
验收要点：最小成功案例可执行或由 mock 验证；三类主要错误有明确处理与测试；structured output 有 schema 与应用层验证；tool calling 对未知工具及不合法 arguments 采取拒绝策略；回报执行命令、预期结果与实际证据。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、版本注意事项与价格细节，需查阅官方文档与实验参考。