用途：判断单应用是否用 SDK 即可，仅在需要集中权限、治理或共用入口时采用 LiteLLM Proxy；用于搭建或审查其基础拓扑、model alias、config.yaml、启动方式与 OpenAI 兼容客户端，也适用于迁移既有 OpenAI 客户端。
主要能力与流程：查核 LiteLLM 版本与 config schema；建立最小 model_list，以稳定 model_name 对应 provider-prefixed model；从环境变量注入 provider key、master key、database URL 与 Redis secret；启动 Proxy，并用 OpenAI SDK 验证 alias 与错误路径；按需加载 litellm-routing-reliability、litellm-cost-governance、litellm-observability、litellm-guardrails-safety 或 litellm-mcp-skills-gateway；交付开发、测试、正式环境差异及验证证据。需要 config、client smoke test 或版本注意事项时，读取实验与参考。
安全底线：不在配置、代码、命令历史或教材中放真实 secret；正式 client 不使用 master key；不把 provider key 与 Proxy virtual key 视为同一权限层；对外服务使用 TLS、受控网络与最小公开端点，本机 HTTP 示例不得直接沿用到正式环境。
验收：config 可加载且无真实 secret；OpenAI 兼容客户端能通过 alias 完成 smoke request；未授权 key 被拒绝；专门治理需求已路由到对应 skill，而非在本技能内自行简化。
限制：成本治理、观测、安全、可靠性与 MCP 细节必须搭配对应专门技能；具体命令、config 示例与版本注意事项暂未提供。