用途：Docker Model Runner（DMR）让用户通过 Docker 在本地运行 AI 模型，本技能帮助在开发工作流中有效使用它进行本地 LLM 推理。
主要能力与用法：先运行 docker model version 检查是否可用，用 docker model list 查看已拉取模型，用 docker model search <query> 在 Docker Hub 或 HuggingFace 搜索模型，常见模型有 ai/gemma3、ai/llama3.2、ai/smollm2、ai/qwen3。运行前先 docker model pull <model> 拉取。运行方式包括：一次性提示 docker model run ai/smollm2 "Your prompt here"；交互式对话 docker model run ai/smollm2；预加载 docker model run --detach ai/smollm2。
API：提供 OpenAI 兼容 REST 接口，端点 http://localhost:12434/engines/llama.cpp/v1/chat/completions，可用 curl 或 OpenAI 客户端库调用，本地推理无需 API key。
常用命令：docker model run、pull、list、search、ps、rm、inspect。
最佳实践与限制：开发时用较小模型（如 ai/smollm2）加快响应；脚本中用 --detach 预加载提升性能；模型会保持加载直到请求另一模型或超时（5 分钟）。详细文档见 references/docker-model-guide.md。