用途：当代码涉及 Excel/CSV/JSON/PDF 大文件导出、批量序列化或内存中构建大对象时触发，防止 OOM、Full GC 风暴、临时文件残留、HTTP 超时。
主要能力：给出数据量级决策（≤1 万行可内存构建；1 万~10 万行建议流式；>10 万行必须流式+异步；未知量须流式+上限保护），并针对五类陷阱提供流式替代方案：Excel 用 SXSSF（windowSize=100、setCompressTempFiles(true)、必须 dispose()）、EasyExcel 分批 doWrite；CSV 用 BufferedReader 逐行读、OpenCSV/CSVWriter 逐行写；JSON 用 Jackson JsonGenerator 分页写，极大数据推荐 JSONL；PDF 用 iText 分批 flush，或 ReportLab Canvas、gofpdf、PDFKit；大数据导出改用任务 ID + 异步 + 对象存储，避免同步阻塞 HTTP 线程。
使用方式：按资料中的语言对照表选择流式 API，注意 Go 的 csv.Writer 必须 w.Flush()、excelize 的 StreamWriter 必须 Flush，Node 需逐行 commit。
适用场景：批量报表导出、数据迁移、大对象序列化接口。
限制：资料指出 SXSSF 不支持随机访问已 flush 行、公式自动计算、cloneSheet；临时文件默认在 java.io.tmpdir，容器需注意磁盘配额；部分 PDF 库无真正流式 API，需拆分或换库。其余事实暂未提供。